2015 UniCredit Czech Open – Singles
Jiří Veselý was the defending champion and successfully defended his title, defeating Laslo Djere in the final, 6–4, 6–2.
Singles | |
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2015 UniCredit Czech Open | |
Champions | |
Runners-up | |
Final score | 6–4, 6–2 |
Seeds
Martin Kližan (Second round) Jiří Veselý (Champion) Marcel Granollers (Quarterfinals) Pablo Carreño Busta (First round) Santiago Giraldo (Second round) Dušan Lajović (Quarterfinals) João Souza (Semifinals) Blaž Kavčič (First round)
Draw
Key
- Q = Qualifier
- WC = Wild Card
- LL = Lucky Loser
- Alt = Alternate
- SE = Special Exempt
- PR = Protected Ranking
- ITF = ITF entry
- JE = Junior Exempt
- w/o = Walkover
- r = Retired
- d = Defaulted
Finals
Semifinals | Final | ||||||||||||
63 | 77 | 7 | |||||||||||
7 | 77 | 64 | 5 | ||||||||||
4 | 2 | ||||||||||||
2/WC | 6 | 6 | |||||||||||
Q | 77 | 2 | 2 | ||||||||||
2/WC | 61 | 6 | 6 | ||||||||||
Top Half
First Round | Second Round | Quarterfinals | Semifinals | ||||||||||||||||||||||||
1/WC | 4 | 6 | 714 | ||||||||||||||||||||||||
6 | 0 | 612 | 1/WC | 5 | 6 | 2 | |||||||||||||||||||||
6 | 77 | 7 | 2 | 6 | |||||||||||||||||||||||
Q | 4 | 64 | 4 | 6 | 6 | ||||||||||||||||||||||
6 | 6 | 6 | 6 | 4 | 2 | ||||||||||||||||||||||
2 | 3 | 4 | 2 | ||||||||||||||||||||||||
3 | 3 | 6 | 6 | 6 | |||||||||||||||||||||||
6 | 6 | 6 | 63 | 77 | 7 | ||||||||||||||||||||||
3/WC | 6 | 6 | 7 | 77 | 65 | 5 | |||||||||||||||||||||
2 | 4 | 3/WC | 6 | 6 | |||||||||||||||||||||||
6 | 64 | 77 | 3 | 1 | |||||||||||||||||||||||
Q | 4 | 77 | 63 | 3/WC | 6 | 4 | 4 | ||||||||||||||||||||
4 | 6 | 1 | 7 | 3 | 6 | 6 | |||||||||||||||||||||
6 | 4 | 6 | 62 | 3 | |||||||||||||||||||||||
3 | 5 | 7 | 77 | 6 | |||||||||||||||||||||||
7 | 6 | 7 |
Bottom Half
First Round | Second Round | Quarterfinals | Semifinals | ||||||||||||||||||||||||
8 | 77 | 2 | 2 | ||||||||||||||||||||||||
Q | 64 | 6 | 6 | Q | 2 | 6 | 7 | ||||||||||||||||||||
Alt | 3 | 2 | 6 | 4 | 5 | ||||||||||||||||||||||
6 | 6 | Q | 77 | 6 | |||||||||||||||||||||||
3 | 2 | 65 | 4 | ||||||||||||||||||||||||
6 | 6 | 78 | 6 | ||||||||||||||||||||||||
6 | 1 | 6 | 66 | 4 | |||||||||||||||||||||||
4 | 3 | 6 | 3 | Q | 77 | 2 | 2 | ||||||||||||||||||||
5/WC | 77 | 6 | 2/WC | 61 | 6 | 6 | |||||||||||||||||||||
64 | 2 | 5/WC | 3 | 3 | |||||||||||||||||||||||
61 | 2 | 6 | 6 | ||||||||||||||||||||||||
77 | 6 | 4 | 4 | ||||||||||||||||||||||||
6 | 4 | 62 | 2/WC | 6 | 6 | ||||||||||||||||||||||
Q | 3 | 6 | 77 | Q | 66 | 5 | |||||||||||||||||||||
5 | 3 | 2/WC | 78 | 7 | |||||||||||||||||||||||
2/WC | 7 | 6 |
gollark: I was thinking something something bitset but this has scale issues.
gollark: Oh, this is a good idea, yes.
gollark: Do you need some OTHER data structure?
gollark: Can this actually be done whatsoever?!
gollark: i.e. imagine you have some documents which say "bee" lots, and some which say "apio" lots, and you want to look up ones with "apio" and "bee", *without* just retrieving all the documents for each and computing the intersection.
References
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